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Satisfação Preditiva

As notas de satisfação diziam à equipe como os clientes se sentiam apenas depois que a pesquisa era encerrada, muitas vezes tarde demais para intervir. Construímos um modelo que prevê a satisfação a partir de sinais comportamentais, antecipando o alerta em cerca de seis semanas.

−31% de churn entre contas sinalizadas
Satisfação Preditiva

Em resumo

Cliente

Provedor de serviços por assinatura

Setor

Analytics

Projeto

Modelagem preditiva

Prazo

14 semanas

O desafio

Saber tarde demais para agir

A satisfação era medida por uma pesquisa de relacionamento trimestral, com taxa de resposta abaixo de um terço, de modo que o retrato era ao mesmo tempo tardio e parcial. Quando uma nota caía, as contas por trás dela muitas vezes já haviam reduzido o uso ou iniciado uma conversa de cancelamento. O sucesso do cliente reagia ao churn em vez de antecipá-lo, sem nenhuma forma de priorizar a qual das centenas de contas ligar primeiro.

Nosso processo

O que fizemos

  1. 01

    Definição do resultado

    Trabalhamos com sucesso do cliente e finanças para definir o que significa estar "em risco" em termos de receita, e não apenas uma nota baixa.

  2. 02

    Descoberta de sinais

    Analisamos dois anos de uso do produto, tickets de suporte e eventos de faturamento para encontrar os comportamentos que precedem uma queda de satisfação.

  3. 03

    Construção do modelo

    Treinamos e validamos por cross-validation um modelo que pontua o risco de satisfação de cada conta de forma contínua, e não trimestral.

  4. 04

    Alerta antecipado

    Encaminhamos as contas em risco classificadas para o fluxo de trabalho dos CSMs, cada uma com as razões por trás de sua pontuação.

  5. 05

    Validação em ciclo fechado

    Realimentamos o modelo com os resultados das intervenções, para que sua acurácia melhore ao longo do tempo.

Os resultados

0.89

de AUC do modelo em contas reservadas para teste

82%

das contas que deram churn foram sinalizadas antes da saída

6 sem

de alerta antecipado em relação à pesquisa trimestral

−31%

de churn entre as contas sinalizadas após a implantação

1,400+

contas pontuadas de forma contínua, todos os dias

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