Wszystkie studia przypadków
Analityka

Predykcja satysfakcji

Wyniki satysfakcji mówiły zespołowi, jak czują się klienci, dopiero po zamknięciu ankiety, często zbyt późno, by zareagować. Zbudowaliśmy model, który prognozuje satysfakcję na podstawie sygnałów behawioralnych, przesuwając ostrzeżenie o około sześć tygodni do przodu.

−31% odpływ wśród oznaczonych kont
Predykcja satysfakcji

W skrócie

Klient

Dostawca usług subskrypcyjnych

Sektor

Analityka

Projekt

Modelowanie predykcyjne

Harmonogram

14 tygodni

Wyzwanie

Wiedza przychodząca zbyt późno, by działać

Satysfakcję mierzono kwartalną ankietą relacyjną o współczynniku odpowiedzi poniżej jednej trzeciej, więc obraz był zarówno spóźniony, jak i niepełny. Zanim wynik spadał, stojące za nim konta często już ograniczyły użycie lub otworzyły rozmowę o rezygnacji. Customer success reagował na odpływ, zamiast go wyprzedzać, bez sposobu na ustalenie, do którego z setek kont zadzwonić najpierw.

Nasz proces

Co zrobiliśmy

  1. 01

    Definicja rezultatu

    Wspólnie z success i finansami zdefiniowaliśmy, co oznacza „zagrożony” w kategoriach przychodu, a nie tylko niski wynik.

  2. 02

    Odkrywanie sygnałów

    Przeanalizowaliśmy dwa lata użycia produktu, zgłoszeń wsparcia i zdarzeń rozliczeniowych, by znaleźć zachowania poprzedzające spadek satysfakcji.

  3. 03

    Budowa modelu

    Wytrenowaliśmy i poddaliśmy walidacji krzyżowej model, który ocenia ryzyko satysfakcji każdego konta w sposób ciągły, a nie kwartalnie.

  4. 04

    Strumień wczesnego ostrzegania

    Przekazaliśmy uszeregowane zagrożone konta do procesu pracy CSM, każde z przyczynami stojącymi za jego oceną.

  5. 05

    Walidacja w pętli zamkniętej

    Zwracaliśmy rezultaty interwencji do modelu, by jego dokładność rosła w czasie.

Wyniki

0.89

AUC modelu na kontach spoza próby treningowej

82%

kont, które odeszły, oznaczonych przed odejściem

6 tyg

wcześniejsze ostrzeżenie niż kwartalna ankieta

−31%

niższy odpływ wśród oznaczonych kont po wdrożeniu

1,400+

kont ocenianych w sposób ciągły, każdego dnia

Czy Twoje liczby mogłyby opowiedzieć taką historię?

Umów konsultację