Analytics · Predictive
Lifetime Value
Оценете бъдещата стойност на всеки клиент, така че да инвестирате там, където растежът и рентабилността са най-високи, привеждайки придобиването, задържането и стратегията за акаунти към прогнозираната дългосрочна стойност, вместо да третирате всички клиенти еднакво.
Какво прави
Прогнозирайте дългосрочната стойност, за да фокусирате задържането.
Прогнозирана дългосрочна стойност
Моделираме прогнозиран CLV на клиент и акаунт в избран хоризонт, смесвайки транзакции, ангажираност и поведение в жизнения цикъл в прогноза за прихода на клиент, по която можете да планирате.
Сегменти на база стойност
Клиентите се групират в нива на стойност и RFM сегменти като шампиони, лоялисти и рискови, така че да адаптирате пътищата и контакта към всяка кохорта.
Единична икономика и CLV-към-CAC
Съчетаваме прогнозираната стойност с разходите за обслужване и придобиване, за да изведем съотношение CLV-към-CAC и възвръщаемост от задържане, така че бюджетът да следва рентабилността.
Прогнози и сценарии
Сценарийни и кохортни изгледи показват как промени в задържането, отлива или разходите за придобиване движат дългосрочния приход, давайки на финансите и растежа споделен вход за планиране.
Как работи
Ясен път от началото до резултата
Събиране на сигнали
Агрегирайте история на транзакциите, ангажираност и поведение в жизнения цикъл заедно с NPS, CSAT и допирни точки за поддръжка от ключовите ви системи.
Сегментиране на базата
Групирайте клиентите в нива на стойност и RFM сегменти по разходи, честота, скорошност, стаж и етап от пътя, така че всяка кохорта да е адресируема.
Моделиране на стойност
Прогнозни модели оценяват CLV, прогнозиран годишен приход и вероятност за отлив за всеки клиент и сегмент в избрания хоризонт.
Приоритизиране
Класирайте сегментите по рентабилност и потенциал за растеж, и сигнализирайте акаунтите с висока стойност, носещи риск от отлив, за фокусирано усилие по задържане.
Активиране
Превърнете нивата в действия по придобиване, задържане и връщане, и подайте CLV прогнозите в планирането, така че разходите да следват прогнозираната стойност.
Задвижвано от Hub
Работете непрекъснато — на уеб и на телефон
- Прогнозно CLV моделиране през акаунти и сегменти
- Обединени CX, транзакционни и оперативни данни
- Идентифициране на възможности за растеж с висока стойност
- Наблюдение на стойността на ниво портфолио и сегмент
- Изпълнителни табла и мобилен достъп
Какво получавате
Резултати, които можете да приложите
Сегменти на база стойност
Класиран изглед на сегменти на база стойност по среден CLV, отразяващ таблицата Segments на таблото.
Обобщение на CLV на портфолиото
Заглавни KPI карти за общ прогнозиран CLV и дела на стойността, държана от вашите топ клиенти.
Топ клиенти по CLV
Отделни клиенти, класирани по прогнозирана дългосрочна стойност, с маркиран риск от отлив.
Приход по сегмент
Как общият прогнозиран CLV се разпределя през нивата на стойност.
Методология
Миналогодишните разходи са лош ориентир за бъдещата стойност
Класирането на клиенти по историческия приход възнаграждава миналото, не траекторията. Прогнозираме бъдещата стойност от CX, поведенчески и приходни сигнали, така че разходите за задържане и придобиване да отиват там, където се изплащат.
Класиране по исторически приход
- Класира клиентите по това, което вече са похарчили
- Сляп за траекторията и бъдещия потенциал
- Никаква представа за факторите на дългосрочната стойност
- Инвестира зад вчерашните победители
Intellimark Lifetime Value
- Прогнозира бъдеща стойност, не само минал приход
- Прогнозира бъдещ приход на клиент и сегмент
- Разбива стойността по сегмент и кохорта по стаж
- Насочва задържането и допродажбите към сегментите с най-висока стойност
Проверено спрямо установена практика и изследвания: Bain & Company, Customer Lifetime Value · Zhang, Bradlow & Small, RFM to RFMC (Marketing Science, 2015) · McKinsey, Customer lifetime value: the customer compass
Реалността на пазара
Защо това има значение сега
6-14x
дългосрочната стойност на промоутър спрямо детрактор, в зависимост от индустрията
Bain & CompanyЧесто задавани
въпроси
Какво е CLV моделиране? +
CLV моделирането прогнозира колко се очаква да похарчи всеки клиент във времето, използвайки транзакции, ангажираност и данни от жизнения цикъл, така че да приоритизирате по очаквана дългосрочна стойност.
Как се изчислява? +
Изграждаме прогнозни модели от вашата история на транзакциите, ангажираност и демографски данни, сегментираме по кохорта, продукт или канал, и го обновяваме, така че приоритетите да остават актуални.
Кой го използва? +
Маркетинг, растеж, търговски и customer success лидери използват CLV за ROI на придобиване, стратегия за задържане и прогнозиране, настроено според вашите данни и цели.
Как подобрява рентабилността? +
Като привеждате разходите и усилието към прогнозираната стойност, инвестирате по-малко недостатъчно в сегменти с ниска стойност и повече в тези с висока, подкрепяйки придобиване, задържане и планиране.