Analytics · Predictive
Lifetime Value
Estimez la valeur future de chaque client pour investir là où la croissance et la rentabilité sont les plus fortes, en alignant acquisition, rétention et stratégie de compte sur la valeur vie prédite plutôt que de traiter tous les clients à l'identique.
Ce que cela vous apporte
Prédisez la valeur à long terme pour cibler la rétention.
Valeur vie prédite
Nous modélisons la CLV prédite par client et par compte sur un horizon choisi, en combinant transactions, engagement et comportement de cycle de vie en une prévision de revenu par client sur laquelle vous pouvez planifier.
Segments basés sur la valeur
Les clients sont regroupés en niveaux de valeur et segments RFM comme champions, fidèles et à risque, pour adapter parcours et actions de contact à chaque cohorte.
Économie unitaire et CLV/CAC
Nous associons la valeur prédite au coût de service et au budget d'acquisition pour faire ressortir le ratio CLV/CAC et le retour sur rétention, pour que le budget suive la rentabilité.
Prévisions et scénarios
Des vues par scénario et par cohorte montrent comment les évolutions de rétention, d'attrition ou de budget d'acquisition font bouger le revenu à long terme, donnant à la finance et à la croissance une base de planification commune.
Comment ça marche
Un parcours clair, du départ au résultat
Collecter les signaux
Agrégez l'historique de transactions, l'engagement et le comportement de cycle de vie aux côtés du NPS, du CSAT et des points de contact support depuis vos systèmes clés.
Segmenter la base
Regroupez les clients en niveaux de valeur et segments RFM par dépense, fréquence, récence, ancienneté et étape de parcours, pour que chaque cohorte soit adressable.
Modéliser la valeur
Des modèles prédictifs estiment la CLV, le revenu annuel prédit et la probabilité d'attrition pour chaque client et segment sur l'horizon choisi.
Prioriser
Classez les segments par rentabilité et potentiel de croissance, et signalez les comptes à forte valeur porteurs d'un risque d'attrition pour un effort de rétention ciblé.
Activer
Transformez les niveaux en actions d'acquisition, de rétention et de reconquête, et alimentez la planification avec les prévisions de CLV pour que la dépense suive la valeur projetée.
Propulsé par le Hub
Pilotez en continu, sur le web et le mobile
- Modélisation prédictive de la CLV par compte et par segment
- Données CX, transactionnelles et opérationnelles unifiées
- Identification des opportunités de croissance à forte valeur
- Suivi de la valeur au niveau du portefeuille et des segments
- Tableaux de bord exécutifs et accès mobile
Ce que vous obtenez
Des livrables prêts à l'emploi
Segments basés sur la valeur
Une vue classée des segments basés sur la valeur par CLV moyenne, reflétant le tableau des segments du tableau de bord.
Synthèse CLV du portefeuille
Cartes KPI clés pour la CLV totale prédite et la part de valeur détenue par vos meilleurs clients.
Meilleurs clients par CLV
Clients individuels classés par valeur vie prédite, avec le risque d'attrition signalé.
Revenu par segment
Comment la CLV totale prédite se répartit entre les niveaux de valeur.
Méthodologie
La dépense de l'an dernier guide mal la valeur future
Classer les clients par revenu historique récompense le passé, pas la trajectoire. Nous prévoyons la valeur future à partir de signaux CX, comportementaux et de revenu pour que la dépense de rétention et d'acquisition aille là où elle paie.
Classement par revenu historique
- Classe les clients selon ce qu'ils ont déjà dépensé
- Aveugle à la trajectoire et au potentiel futur
- Aucune vue des facteurs de valeur à long terme
- Investit derrière les gagnants d'hier
Intellimark Lifetime Value
- Prédit la valeur future, pas seulement le revenu passé
- Prévoit le revenu futur par client et par segment
- Décompose la valeur par segment et cohorte d'ancienneté
- Oriente la rétention et l'upsell vers les segments à plus forte valeur
Vérifié au regard de la pratique établie et de la recherche : Bain & Company, Customer Lifetime Value · Zhang, Bradlow & Small, RFM to RFMC (Marketing Science, 2015) · McKinsey, Customer lifetime value: the customer compass
Réalité du marché
Pourquoi cela compte aujourd'hui
$9,500
de valeur en plus d'un promoteur par rapport à un détracteur pour une banque type
Bain & CompanyQuestions
fréquentes
Qu'est-ce que la modélisation de la CLV ? +
La modélisation de la CLV prédit combien chaque client devrait dépenser dans le temps à partir des transactions, de l'engagement et des données de cycle de vie, pour prioriser selon la valeur attendue à long terme.
Comment est-elle calculée ? +
Nous construisons des modèles prédictifs à partir de votre historique de transactions, de l'engagement et des données démographiques, segmentons par cohorte, produit ou canal, et la rafraîchissons pour que les priorités restent à jour.
Qui l'utilise ? +
Les responsables marketing, croissance, commercial et Customer Success utilisent la CLV pour le ROI d'acquisition, la stratégie de rétention et les prévisions, ajustée à vos données et objectifs.
Comment améliore-t-elle la rentabilité ? +
En alignant dépense et effort sur la valeur projetée, vous sous-investissez moins dans les segments à faible valeur et davantage dans les segments à forte valeur, au service de l'acquisition, de la rétention et de la planification.