Analytics · Prescriptive
Campaign Modeling
Simule cenários de mensagem, canal e investimento antes de comprometer o orçamento, para que cada real de campanha vá para os públicos e pontos de contato com o maior retorno previsto.
O que faz
Aumente a eficácia das campanhas com design orientado por dados.
Segmentação de público-alvo
Modelamos segmentos de clientes por comportamento, taxa de conversão e valor vitalício, para que o investimento alcance as jornadas com maior probabilidade de responder e reter.
Modelagem de mix de canais
Simulamos o desempenho em e-mail, busca, redes sociais e display para recomendar o mix de mídia que aumenta conversões sem desperdiçar orçamento.
Previsão de resultados
Projetamos impressões, conversões, CPA e ROI para cada cenário com uma pontuação de confiança, para que as equipes priorizem as campanhas com maior probabilidade de vencer.
Cenários de alocação de investimento
Testamos níveis de investimento entre canais para encontrar a alocação que maximiza o retorno dentro do seu orçamento existente.
Como funciona
Um caminho claro do início ao resultado
Alinhar metas
Acorde os resultados que importam, do aumento de conversão à redução de CPA e retenção, e defina escopo e canais.
Reunir dados
Reúna resultados históricos de campanhas, segmentos de CRM, métricas de engajamento e investimento em mídia, para que os modelos reflitam como seus clientes de fato se comportam.
Construir modelos
Modele o desempenho de mensagem, público e canal para prever como cada combinação influencia engajamento e conversão.
Simular cenários
Rode cenários de investimento e mensagem para revelar a segmentação, o mix de canais e os ajustes de orçamento de maior impacto antes do lançamento.
Entregar a estratégia
Entregue recomendações de orçamento, comparações de cenários e dashboards com responsabilidades claras, para que as equipes executem e meçam o ganho.
Movido pelo Hub
Rode de forma contínua, na web e no celular
- Conjunto de dados unificado de desempenho de campanha e de cliente
- Análise de desempenho entre canais
- Teste de cenários entre estratégias de investimento e segmentação
- Modelagem de resposta no nível de segmento
- Acompanhamento e otimização de desempenho contínuos
O que você recebe
Entregáveis prontos para usar
Ranking de desempenho de canais
Cada canal de mídia classificado por ROI modelado, para que você veja onde o orçamento rende seu retorno.
Resumo de previsões
Os KPIs de previsão: ROI médio previsto combinado com a confiança do modelo nas campanhas ativas.
Prioridade de segmentos de público
Cada segmento pontuado por força de conversão e valor vitalício para orientar a segmentação.
Mix de orçamento recomendado
Como o orçamento otimizado se distribui entre os canais, ponderado em favor dos de maior retorno.
Metodologia
Otimizar uma campanha depois que ela termina é tarde demais
Análises pós-campanha dizem o que a campanha fez, não o que fazer da próxima vez. Modelamos segmentação, mensagem e investimento antes do lançamento e prevemos o resultado, para que você comprometa o orçamento com evidência.
Relatório pós-campanha
- Aprende só depois que o orçamento foi gasto
- Segmenta por suposições amplas de público
- Mensagem testada ao vivo, com dinheiro real
- Nenhuma previsão de resultado ou ROI
Intellimark Campaign Modeling
- Modela como um orçamento planejado se comporta entre seus canais e segmentos
- Mostra quais combinações de canal, segmento e mensagem tiveram melhor desempenho
- Prevê resultados de campanha e ROI
- Realoca o orçamento para o que o modelo recompensa
Verificado em relação à prática estabelecida e à pesquisa: Skai, pre-campaign analysis · Happydemics, predictive media planning · McKinsey, reallocating marketing budgets to drive growth
A realidade do mercado
Por que isso importa agora
$2 trillion
em receita migrará para empresas que dominam a personalização nos próximos cinco anos
Boston Consulting Group73%
das marcas dizem que a IA mudará fundamentalmente a personalização e a estratégia de marketing
Twilio SegmentPerguntas
frequentes
O que é modelagem de campanhas? +
Ela simula cenários de mensagem, canal e investimento para que você possa alocar o orçamento nas opções de maior impacto antes de comprometê-lo.
Como os cenários são testados? +
Modelamos o desempenho entre segmentos e canais e, em seguida, rodamos análise de cenários para diferentes níveis de investimento e mensagem, para que você priorize antes do lançamento.
Quem usa? +
Líderes de marketing e growth que precisam otimizar o mix e o investimento das campanhas. Casos de uso típicos incluem planejamento, teste de mensagem e alocação de canais.
Como ela melhora o ROI? +
Ao simular resultados antes de investir, você desloca o orçamento para os públicos e pontos de contato de maior impacto, guiado por previsão e alocação de investimento.