Analytics · Prescriptive
Campaign Modeling
Simulez des scénarios de message, de canal et de budget avant d'engager des fonds, pour que chaque euro de campagne aille vers les audiences et points de contact au rendement prédit le plus élevé.
Ce que cela vous apporte
Améliorez l'efficacité des campagnes par une conception fondée sur les données.
Ciblage par segment d'audience
Nous modélisons les segments clients par comportement, taux de conversion et valeur vie, pour que la dépense atteigne les parcours les plus susceptibles de répondre et de fidéliser.
Modélisation du mix de canaux
Nous simulons la performance sur l'e-mail, le search, le social et le display pour recommander le mix média qui augmente les conversions sans gaspiller le budget.
Prévision des résultats
Nous projetons impressions, conversions, CPA et ROI pour chaque scénario avec un score de confiance, pour que les équipes priorisent les campagnes les plus susceptibles de gagner.
Scénarios d'allocation budgétaire
Nous testons des niveaux d'investissement par canal pour trouver l'allocation qui maximise le rendement dans votre enveloppe budgétaire existante.
Comment ça marche
Un parcours clair, du départ au résultat
S'aligner sur les objectifs
Convenez des résultats qui comptent, de la hausse de conversion à la réduction du CPA et à la rétention, et définissez le périmètre et les canaux.
Rassembler les données
Tirez les résultats de campagnes historiques, les segments CRM, les métriques d'engagement et la dépense média, pour que les modèles reflètent le comportement réel de vos clients.
Construire les modèles
Modélisez la performance de message, d'audience et de canal pour prédire comment chaque combinaison influence l'engagement et la conversion.
Simuler les scénarios
Exécutez des scénarios de budget et de message pour faire ressortir le ciblage, le mix de canaux et les ajustements de budget à plus fort impact avant le lancement.
Livrer la stratégie
Remettez recommandations budgétaires, comparaisons de scénarios et tableaux de bord avec une responsabilité claire, pour que les équipes exécutent et mesurent la hausse.
Propulsé par le Hub
Pilotez en continu, sur le web et le mobile
- Jeu de données unifié de performance de campagne et client
- Analyse de performance cross-canal
- Test de scénarios à travers les stratégies de dépense et de ciblage
- Modélisation de réponse au niveau du segment
- Suivi et optimisation continus de la performance
Ce que vous obtenez
Des livrables prêts à l'emploi
Classement de la performance par canal
Chaque canal média classé par ROI modélisé, pour voir où le budget génère son rendement.
Synthèse des prédictions
Les KPI de prévision : ROI moyen prédit associé à la confiance du modèle sur les campagnes actives.
Priorité par segment d'audience
Chaque segment noté par force de conversion et valeur vie pour guider le ciblage.
Mix budgétaire recommandé
Comment le budget optimisé se répartit entre les canaux, pondéré vers ceux au rendement le plus élevé.
Méthodologie
Optimiser une campagne après sa fin, c'est trop tard
Les post-mortems vous disent ce qu'a fait une campagne, pas quoi faire la prochaine fois. Nous modélisons ciblage, message et dépense avant le lancement et prévoyons le résultat, pour que vous engagiez le budget avec des preuves.
Reporting post-campagne
- N'apprend qu'une fois le budget dépensé
- Cible sur de larges suppositions d'audience
- Message testé en direct, sur de l'argent réel
- Aucune prévision de résultat ou de ROI
Intellimark Campaign Modeling
- Modélise comment un budget planifié performe à travers vos canaux et segments
- Montre quelles combinaisons de canal, segment et message ont le mieux performé
- Prévoit les résultats de campagne et le ROI
- Réalloue le budget vers ce que le modèle récompense
Vérifié au regard de la pratique établie et de la recherche : Skai, pre-campaign analysis · Happydemics, predictive media planning · McKinsey, reallocating marketing budgets to drive growth
Réalité du marché
Pourquoi cela compte aujourd'hui
$2 trillion
de revenu basculera vers les entreprises qui maîtrisent la personnalisation dans les cinq prochaines années
Boston Consulting Group73%
des marques affirment que l'IA transformera fondamentalement la personnalisation et la stratégie marketing
Twilio SegmentQuestions
fréquentes
Qu'est-ce que la modélisation de campagne ? +
Elle simule des scénarios de message, de canal et de budget pour allouer les fonds aux options à plus fort impact avant de vous engager.
Comment les scénarios sont-ils testés ? +
Nous modélisons la performance par segment et par canal, puis exécutons une analyse de scénarios pour différents niveaux de dépense et messages, pour que vous priorisiez avant le lancement.
Qui l'utilise ? +
Les responsables marketing et croissance qui doivent optimiser le mix et la dépense de campagne. Les cas d'usage typiques incluent la planification, le test de message et l'allocation de canaux.
Comment améliore-t-elle le ROI ? +
En simulant les résultats avant d'investir, vous déplacez le budget vers les audiences et points de contact à plus fort impact, guidé par la prévision et l'allocation de dépense.