Analytics · Prescriptive
Campaign Modeling
Simulate scenari di messaggio, canale e spesa prima di impegnare il budget, così ogni euro di campagna si sposta verso i pubblici e i touchpoint con il ritorno previsto più alto.
Cosa fa
Migliorate l'efficacia delle campagne con un design data-driven.
Targeting per segmento di pubblico
Modelliamo i segmenti di clienti per comportamento, tasso di conversione e valore nel tempo, così la spesa raggiunge i journey più propensi a rispondere e a restare.
Modellazione del mix di canali
Simuliamo la performance su email, search, social e display per raccomandare il mix media che aumenta le conversioni senza sprecare budget.
Previsione dei risultati
Proiettiamo impression, conversioni, CPA e ROI per ogni scenario con un punteggio di confidenza, così i team danno priorità alle campagne più propense a vincere.
Scenari di allocazione della spesa
Testiamo livelli di investimento tra i canali per trovare l'allocazione che massimizza il ritorno entro il budget esistente.
Come funziona
Un percorso chiaro dall'inizio al risultato
Allinearsi sugli obiettivi
Concordate i risultati che contano, dall'incremento delle conversioni alla riduzione del CPA e alla retention, e definite ambito e canali.
Raccogliere i dati
Estraete risultati storici delle campagne, segmenti CRM, metriche di engagement e spesa media, così i modelli riflettono come si comportano davvero i vostri clienti.
Costruire i modelli
Modellate la performance di messaggio, pubblico e canale per prevedere come ogni combinazione influenza engagement e conversione.
Simulare gli scenari
Eseguite scenari di spesa e messaggistica per far emergere targeting, mix di canali e spostamenti di budget a maggior impatto prima del lancio.
Consegnare la strategia
Consegnate raccomandazioni di budget, confronti di scenario e dashboard con titolarità chiara, così i team eseguono e misurano l'incremento.
Alimentato dall'Hub
Tienilo sempre attivo, su web e mobile
- Dataset unificato di performance campagne e clienti
- Analisi delle performance cross-canale
- Test di scenario su strategie di spesa e targeting
- Modellazione della risposta a livello di segmento
- Tracciamento e ottimizzazione continui delle performance
Cosa ottieni
Risultati concreti su cui agire
Classifica delle performance per canale
Ogni canale media classificato per ROI modellato, così vedete dove il budget rende.
Sintesi delle previsioni
I KPI di previsione: ROI medio previsto abbinato alla confidenza del modello sulle campagne attive.
Priorità dei segmenti di pubblico
Ogni segmento valutato per forza di conversione e valore nel tempo per guidare il targeting.
Mix di budget raccomandato
Come il budget ottimizzato si distribuisce tra i canali, pesato verso quelli a maggior ritorno.
Metodologia
Ottimizzare una campagna dopo che è finita è troppo tardi
I post-mortem vi dicono cosa ha fatto una campagna, non cosa fare la prossima volta. Modelliamo targeting, messaggistica e spesa prima del lancio e prevediamo il risultato, così impegnate il budget con le evidenze.
Reportistica post-campagna
- Si impara solo dopo che il budget è speso
- Targeting su ipotesi generiche di pubblico
- Messaggistica testata dal vivo, su denaro reale
- Nessuna previsione di risultato o ROI
Intellimark Campaign Modeling
- Modella come un budget pianificato performa sui vostri canali e segmenti
- Mostra quali combinazioni di canale, segmento e messaggio hanno performato meglio
- Prevede risultati e ROI delle campagne
- Rialloca il budget verso ciò che il modello premia
Verificato rispetto a prassi consolidate e ricerca: Skai, pre-campaign analysis · Happydemics, predictive media planning · McKinsey, reallocating marketing budgets to drive growth
La realtà del mercato
Perché conta adesso
$2 trillion
di fatturato si sposterà verso le aziende che padroneggeranno la personalizzazione nei prossimi cinque anni
Boston Consulting Group73%
dei brand afferma che l'IA cambierà radicalmente la personalizzazione e la strategia di marketing
Twilio SegmentDomande
frequenti
Che cos'è il campaign modeling? +
Simula scenari di messaggio, canale e spesa così potete allocare il budget alle opzioni a maggior impatto prima di impegnarvi.
Come si testano gli scenari? +
Modelliamo la performance su segmenti e canali, poi eseguiamo analisi di scenario per diversi livelli di spesa e messaggistica, così date priorità prima del lancio.
Chi lo usa? +
Leader di marketing e crescita che devono ottimizzare mix e spesa delle campagne. I casi d'uso tipici includono pianificazione, test dei messaggi e allocazione dei canali.
Come migliora il ROI? +
Simulando i risultati prima di investire, spostate il budget verso i pubblici e i touchpoint a maggior impatto, guidati da previsione e allocazione della spesa.