Analytics · Prescriptive
Campaign Modeling
Simula escenarios de mensaje, canal y gasto antes de comprometer presupuesto, para que cada euro de campaña vaya a las audiencias y puntos de contacto con el mayor retorno previsto.
Qué hace
Mejora la eficacia de las campañas con un diseño basado en datos.
Segmentación por audiencia objetivo
Modelamos segmentos de clientes por comportamiento, tasa de conversión y valor de vida, para que el gasto llegue a los recorridos con más probabilidad de responder y retener.
Modelado del mix de canales
Simulamos el rendimiento en email, búsqueda, redes sociales y display para recomendar el mix de medios que eleva las conversiones sin malgastar presupuesto.
Pronóstico de resultados
Proyectamos impresiones, conversiones, CPA y ROI para cada escenario con una puntuación de confianza, para que los equipos prioricen las campañas con más probabilidad de ganar.
Escenarios de asignación de gasto
Probamos niveles de inversión entre canales para encontrar la asignación que maximiza el retorno dentro de tu presupuesto existente.
Cómo funciona
Un camino claro del inicio al resultado
Alinear los objetivos
Acuerda los resultados que importan, desde el aumento de conversión hasta la reducción del CPA y la retención, y define el alcance y los canales.
Reunir datos
Reúne los resultados de campañas históricas, los segmentos del CRM, las métricas de interacción y el gasto en medios, para que los modelos reflejen cómo se comportan realmente tus clientes.
Construir modelos
Modela el rendimiento de mensaje, audiencia y canal para predecir cómo influye cada combinación en la interacción y la conversión.
Simular escenarios
Ejecuta escenarios de gasto y mensajería para sacar a la luz la segmentación, el mix de canales y los cambios de presupuesto de mayor impacto antes del lanzamiento.
Entregar la estrategia
Entrega recomendaciones de presupuesto, comparaciones de escenarios y cuadros de mando con responsabilidades claras, para que los equipos ejecuten y midan el aumento.
Con la tecnología del Hub
Ejecútalo en continuo, en web y móvil
- Conjunto de datos unificado de campaña y rendimiento de cliente
- Análisis de rendimiento entre canales
- Pruebas de escenarios entre estrategias de gasto y segmentación
- Modelado de respuesta a nivel de segmento
- Seguimiento y optimización continuos del rendimiento
Qué obtienes
Entregables que puedes poner en práctica
Clasificación del rendimiento por canal
Cada canal de medios clasificado por ROI modelado, para que veas dónde el presupuesto rinde su retorno.
Resumen de predicción
Los KPI de previsión: ROI medio previsto emparejado con la confianza del modelo en las campañas activas.
Prioridad por segmento de audiencia
Cada segmento puntuado por fuerza de conversión y valor de vida para guiar la segmentación.
Mix de presupuesto recomendado
Cómo se distribuye el presupuesto optimizado entre canales, ponderado hacia los de mayor retorno.
Metodología
Optimizar una campaña cuando termina es demasiado tarde
Los análisis post mortem te dicen lo que hizo una campaña, no qué hacer la próxima vez. Modelamos la segmentación, la mensajería y el gasto antes del lanzamiento y pronosticamos el resultado, para que comprometas el presupuesto con evidencia.
Informes post-campaña
- Aprende solo después de gastar el presupuesto
- Segmenta con conjeturas amplias de audiencia
- Mensajería probada en vivo, con dinero real
- Sin pronóstico de resultado ni de ROI
Intellimark Campaign Modeling
- Modela cómo se comporta un presupuesto planificado en tus canales y segmentos
- Muestra qué combinaciones de canal, segmento y mensaje rindieron mejor
- Pronostica los resultados de campaña y el ROI
- Reasigna el presupuesto a lo que el modelo premia
Verificado frente a la práctica y la investigación establecidas: Skai, pre-campaign analysis · Happydemics, predictive media planning · McKinsey, reallocating marketing budgets to drive growth
La realidad del mercado
Por qué esto importa ahora
$2 trillion
en ingresos se trasladará a las empresas que dominen la personalización en los próximos cinco años
Boston Consulting Group73%
de las marcas dicen que la IA cambiará fundamentalmente la personalización y la estrategia de marketing
Twilio SegmentPreguntas
frecuentes
¿Qué es el modelado de campañas? +
Simula escenarios de mensaje, canal y gasto para que puedas asignar el presupuesto a las opciones de mayor impacto antes de comprometerlo.
¿Cómo se prueban los escenarios? +
Modelamos el rendimiento por segmentos y canales, y luego ejecutamos un análisis de escenarios para distintos niveles de gasto y mensajería, para que priorices antes del lanzamiento.
¿Quién lo usa? +
Líderes de marketing y crecimiento que necesitan optimizar el mix y el gasto de campañas. Los casos de uso típicos incluyen la planificación, las pruebas de mensaje y la asignación de canales.
¿Cómo mejora el ROI? +
Al simular los resultados antes de invertir, desplazas el presupuesto a las audiencias y puntos de contacto de mayor impacto, guiado por el pronóstico y la asignación de gasto.