Analytics · Predictive
Predictive Satisfaction
Прогнозирайте удовлетвореността на клиента, преди да се върне анкетата. Predictive Satisfaction Score оценява всеки клиент по поведенчески и оперативни сигнали, така че да уловите неудовлетвореността, докато още можете да действате.
Какво прави
Прогнозирайте удовлетвореността от поведенчески сигнали.
- Predict satisfaction without waiting for surveys
- Detect at-risk customers earlier
- Extend visibility beyond survey respondents
- Enable proactive outreach and intervention
Как работи
Ясен път от началото до резултата
Обединяване
Съберете анкетните, поведенческите, оперативните и интеракционните сигнали в един набор данни за клиента.
Моделиране
Обучете модел върху вашата история, за да прогнозирате удовлетвореността и NPS за всеки клиент.
Оценяване
Обновявайте прогнозите непрекъснато, покривайки клиентите, които никога не отговарят на анкета.
Обяснение
Изведете факторите зад всяка оценка и сигнализирайте кой става рисков.
Намеса
Насочете рисковите клиенти към контакт, после потвърдете, че прогнозираната оценка се е възстановила.
Задвижвано от Hub
Работете непрекъснато — на уеб и на телефон
- Прогнозирана удовлетвореност и NPS, оценявани непрекъснато през цялата ви база
- Поведенчески, оперативни и анкетни сигнали, обединени в един модел
- Обяснение на ниво фактори и сигнали за рискови клиенти, изпращани към CRM и работни потоци
Какво получавате
Резултати, които можете да приложите
Прогнози
Прогнозирана удовлетвореност и NPS за цялата база, с точност на модела.
Фактори на удовлетвореността
Какво движи удовлетвореността, подредено по влияние, с анализ на чувствителността.
Рискови клиенти
Прогнозиран риск за всеки клиент, приоритизиран за проактивен контакт.
Разпределение на риска
Висок, среден и нисък прогнозиран риск през цялата ви база.
Методология
Анкетната оценка ви казва къде сте били, не накъде отивате
Суровата оценка на удовлетвореността отчита как клиентите са се чувствали миналия период, със закъснение. Напасваме модел към вашите анкетни фактори, прогнозираме оценката за следващия период и шестмесечната траектория на всеки клиент, и извеждаме кой върви надолу, така че да действате накъде се движи удовлетвореността, а не само къде е била.
Статична анкетна оценка
- Отчита оценката, след като периодът е приключил
- Закъсняващ индикатор за това как клиентите вече са се чувствали
- Никаква представа накъде се движи оценката
- Реагира, след като удовлетвореността вече е спаднала
Intellimark predictive satisfaction
- Прогнозира оценка на удовлетвореността за всеки клиент във вашите данни
- Прогнозира оценката за следващия период и шестмесечната траектория на всеки клиент
- Претегля анкетните фактори, които най-много движат оценката, чрез регресия
- Сигнализира клиентите, които вървят надолу, рано, докато още можете да действате
Стъпва на изследванията за неотговаряне на анкети и поведенческо прогнозиране: Non-response bias in satisfaction surveys (peer-reviewed, PMC) · Leveraging non-respondent data in satisfaction modeling (Journal of Business Research) · Predictive NPS and CSAT (QuestionPro)
Реалността на пазара
Защо това има значение сега
10-30%
е диапазонът за добра честота на отговор на анкета, така че повечето клиенти никога не ви казват как се чувстват
SurveyMonkey37%
от организациите се чувстват добре подготвени да действат на обратна връзка от клиенти в реално време, така че повечето реагират твърде късно
CRM Magazine, citing ForresterЧесто задавани
въпроси
Какво е Predictive Satisfaction Score? +
Модел, който прогнозира колко удовлетворен е всеки клиент и риска му от отлив, от поведенчески, оперативни и анкетни сигнали, така че да виждате настроението, без да чакате отговор.
С какво се различава от анкетите за CSAT или NPS? +
Анкетите измерват клиентите, които отговарят, със закъснение. Прогнозата оценява всеки клиент непрекъснато, включително мълчаливото мнозинство, и сигнализира риска достатъчно рано, за да действате.
Колко е точно? +
Моделите се обучават и валидират върху вашата собствена история, и отчитаме точността прогнозирано спрямо реално, за да можете да се доверите на оценката, преди да действате на нея.
Кой го използва? +
Екипите по Customer Success, задържане и CX, които трябва да се намесят при рискови клиенти, преди подновяване да се провали или отношение да се влоши.