Analytics · Predictive
Predictive Satisfaction
Przewiduj satysfakcję klienta, zanim wróci ankieta. Predictive Satisfaction Score ocenia każdego klienta na podstawie sygnałów behawioralnych i operacyjnych, dzięki czemu wychwytujesz niezadowolenie, gdy wciąż możesz działać.
Co to daje
Prognozuj satysfakcję na podstawie sygnałów behawioralnych.
- Predict satisfaction without waiting for surveys
- Detect at-risk customers earlier
- Extend visibility beyond survey respondents
- Enable proactive outreach and intervention
Jak to działa
Jasna ścieżka od startu do rezultatu
Ujednolić
Połącz sygnały ankietowe, behawioralne, operacyjne i z interakcji w jeden zbiór danych o kliencie.
Modeluj
Wytrenuj model na swojej historii, aby przewidzieć satysfakcję i NPS dla każdego klienta.
Oceniaj
Odświeżaj prognozy w sposób ciągły, obejmując także klientów, którzy nigdy nie odpowiadają na ankiety.
Wyjaśniaj
Pokaż czynniki stojące za każdą oceną i oznacz, kto staje się zagrożony.
Interweniuj
Skieruj zagrożonych klientów do kontaktu, a następnie potwierdź, że prognozowana ocena się poprawiła.
Napędzane przez Hub
Prowadź to bez przerwy, w przeglądarce i na telefonie
- Prognozowana satysfakcja i NPS oceniane w sposób ciągły w całej Twojej bazie
- Sygnały behawioralne, operacyjne i ankietowe ujednolicone w jeden model
- Wyjaśnienie na poziomie czynników i alerty o zagrożeniu wysyłane do CRM i procesów
Co otrzymujesz
Konkretne rezultaty gotowe do wykorzystania
Prognozy
Prognozowana satysfakcja i NPS w całej bazie, wraz z dokładnością modelu.
Czynniki satysfakcji
Co porusza satysfakcję, uszeregowane według wpływu, z analizą wrażliwości.
Zagrożeni klienci
Prognozowane ryzyko dla każdego klienta, priorytetyzowane pod proaktywny kontakt.
Rozkład ryzyka
Wysokie, średnie i niskie prognozowane ryzyko w całej bazie.
Metodologia
Wynik ankiety mówi, gdzie byłeś, a nie dokąd zmierzasz
Surowy wynik satysfakcji raportuje, jak klienci czuli się w ubiegłym okresie, już po fakcie. Dopasowujemy model do Twoich czynników ankietowych, prognozujemy wynik każdego klienta na kolejny okres oraz jego sześciomiesięczną trajektorię i pokazujemy, kto zmierza w dół, dzięki czemu działasz na podstawie tego, dokąd zmierza satysfakcja, a nie tylko gdzie była.
Statyczny wynik ankiety
- Raportuje wynik po zamknięciu okresu
- Wskaźnik opóźniony, mówiący o tym, jak klienci już się czuli
- Brak obrazu tego, dokąd zmierza wynik
- Reaguje już po spadku satysfakcji
Intellimark predictive satisfaction
- Przewiduje wynik satysfakcji dla każdego klienta w Twoich danych
- Prognozuje wynik na kolejny okres i sześciomiesięczną trajektorię dla każdego klienta
- Waży, za pomocą regresji, czynniki ankietowe, które najbardziej poruszają wynik
- Oznacza wcześnie klientów zmierzających w dół, gdy wciąż możesz działać
Oparte na badaniach nad brakiem odpowiedzi w ankietach i predykcją behawioralną: Non-response bias in satisfaction surveys (peer-reviewed, PMC) · Leveraging non-respondent data in satisfaction modeling (Journal of Business Research) · Predictive NPS and CSAT (QuestionPro)
Realia rynku
Dlaczego to ma teraz znaczenie
10-30%
to przedział dobrego wskaźnika odpowiedzi na ankietę, więc większość klientów nigdy nie mówi Ci, jak się czuje
SurveyMonkey37%
organizacji czuje się dobrze przygotowanych do działania na podstawie opinii klientów w czasie rzeczywistym, więc większość reaguje za późno
CRM Magazine, citing ForresterCzęste
pytania
Czym jest Predictive Satisfaction Score? +
To model, który przewiduje, jak zadowolony jest każdy klient, oraz jego ryzyko odpływu, na podstawie sygnałów behawioralnych, operacyjnych i ankietowych, dzięki czemu widzisz nastroje bez czekania na odpowiedź.
Czym różni się od ankiet CSAT lub NPS? +
Ankiety mierzą tych klientów, którzy odpowiadają, już po fakcie. Predykcja ocenia każdego klienta w sposób ciągły, w tym milczącą większość, i sygnalizuje ryzyko wystarczająco wcześnie, by działać.
Jak jest dokładny? +
Modele są trenowane i walidowane na Twojej własnej historii, a my raportujemy dokładność prognozy względem rzeczywistości, byś mógł zaufać ocenie, zanim na jej podstawie zadziałasz.
Kto z niego korzysta? +
Zespoły customer success, retencji i CX, które muszą interweniować u zagrożonych klientów, zanim umknie odnowienie lub pogorszy się relacja.