Analytics · Predictive
Predictive Satisfaction
Preveja a satisfação do cliente antes que a pesquisa retorne. O Predictive Satisfaction Score pontua cada cliente a partir de sinais comportamentais e operacionais, para que você detecte a insatisfação enquanto ainda dá tempo de agir.
O que faz
Preveja a satisfação a partir de sinais comportamentais.
- Predict satisfaction without waiting for surveys
- Detect at-risk customers earlier
- Extend visibility beyond survey respondents
- Enable proactive outreach and intervention
Como funciona
Um caminho claro do início ao resultado
Unificar
Reúna sinais de pesquisa, comportamentais, operacionais e de interação em um único conjunto de dados do cliente.
Modelar
Treine um modelo com seu histórico para prever satisfação e NPS de cada cliente.
Pontuar
Atualize as previsões continuamente, cobrindo os clientes que nunca respondem a uma pesquisa.
Explicar
Revele os fatores por trás de cada pontuação e sinalize quem está virando risco.
Intervir
Encaminhe clientes em risco para abordagem e, em seguida, confirme que a pontuação prevista se recuperou.
Movido pelo Hub
Rode de forma contínua, na web e no celular
- Satisfação e NPS previstos, pontuados continuamente em toda a sua base
- Sinais comportamentais, operacionais e de pesquisa unificados em um único modelo
- Explicação no nível de fatores e alertas de risco enviados ao CRM e aos fluxos de trabalho
O que você recebe
Entregáveis prontos para usar
Previsões
Satisfação e NPS previstos em toda a base, com a acurácia do modelo.
Fatores de Satisfação
O que move a satisfação, classificado por impacto, com análise de sensibilidade.
Clientes em Risco
Risco previsto por cliente, priorizado para abordagem proativa.
Distribuição de Risco
Risco previsto alto, médio e baixo em toda a sua base.
Metodologia
Uma pontuação de pesquisa diz onde você esteve, não para onde está indo
Uma pontuação bruta de satisfação relata como os clientes se sentiram no período passado, depois do fato. Ajustamos um modelo aos fatores da sua pesquisa, prevemos a pontuação de cada cliente no próximo período e sua trajetória de seis meses, e revelamos quem está em queda, para que você aja sobre para onde a satisfação está indo, e não apenas onde esteve.
Uma pontuação de pesquisa estática
- Relata a pontuação depois que o período se encerrou
- Um indicador defasado de como os clientes já se sentiram
- Nenhuma visão de para onde a pontuação está indo
- Reage depois que a satisfação já caiu
Intellimark predictive satisfaction
- Prevê uma pontuação de satisfação para cada cliente em seus dados
- Prevê a pontuação do próximo período e a trajetória de seis meses por cliente
- Pondera os fatores da pesquisa que mais movem a pontuação, via regressão
- Sinaliza cedo os clientes em queda, enquanto ainda dá para agir
Fundamentada na pesquisa sobre não resposta em pesquisas e previsão comportamental: Non-response bias in satisfaction surveys (peer-reviewed, PMC) · Leveraging non-respondent data in satisfaction modeling (Journal of Business Research) · Predictive NPS and CSAT (QuestionPro)
A realidade do mercado
Por que isso importa agora
10-30%
é a faixa de uma boa taxa de resposta a pesquisas, então a maioria dos clientes nunca diz como se sente
SurveyMonkey37%
das organizações se sentem bem preparadas para agir sobre feedback do cliente em tempo real, então a maioria responde tarde demais
CRM Magazine, citing ForresterPerguntas
frequentes
O que é um Predictive Satisfaction Score? +
Um modelo que prevê o quão satisfeito está cada cliente, e seu risco de churn, a partir de sinais comportamentais, operacionais e de pesquisa, para que você enxergue o sentimento sem esperar uma resposta.
Como ele difere de pesquisas de CSAT ou NPS? +
Pesquisas medem os clientes que respondem, depois do fato. A previsão pontua cada cliente continuamente, incluindo a maioria silenciosa, e sinaliza o risco cedo o suficiente para agir.
Qual é a acurácia? +
Os modelos são treinados e validados com seu próprio histórico, e reportamos a acurácia de previsto versus real para que você possa confiar na pontuação antes de agir.
Quem usa? +
Equipes de customer success, retenção e CX que precisam intervir com clientes em risco antes que uma renovação escape ou um relacionamento se deteriore.