Research · Synthetic Research
Synthetic Research
Genera personas sintéticas fundamentadas en tus datos reales para realizar grupos focales, probar conceptos y simular recorridos, para que valides ideas en horas sin las barreras de coste, tiempo o privacidad del trabajo de campo, y solo cuando lo sintético demuestre comportarse como lo real.
Qué hace
Valida ideas con personas sintéticas, en horas no en semanas.
Construye personas fundamentadas
Genera encuestados sintéticos fundamentados en tus datos reales de cliente, para que las personas reflejen tu mercado, no un modelo genérico.
Realiza estudios sintéticos
Realiza grupos focales, entrevistas y pruebas de concepto contra audiencias sintéticas en horas, para que las ideas tempranas reciban feedback rápido.
Simula recorridos
Modela cómo reaccionan los segmentos a lo largo de un recorrido, para que veas dónde un concepto aterriza o pierde gente antes de construirlo.
Demuestra que la copia se sostiene
Valida que lo sintético se comporta como el original, para que los resultados sean fiables, no solo rápidos.
Cómo funciona
Un camino claro del inicio al resultado
Fundamentar el modelo
Entrena personas sintéticas con tus datos y segmentos reales.
Diseñar el estudio
Define los conceptos, preguntas y recorridos a probar.
Realizar de forma sintética
Ejecuta grupos focales, entrevistas y pruebas de concepto en horas.
Validar
Comprueba que las respuestas sintéticas siguen el comportamiento del mundo real.
Decidir
Devuelve una dirección validada y dónde confirmar con trabajo de campo real.
Con la tecnología del Hub
Ejecútalo en continuo, en web y móvil
- Personas sintéticas fundamentadas en tus datos reales
- Grupos focales, entrevistas y pruebas de concepto sintéticos
- Simulación de recorridos y modelado de reacciones
- Comprobaciones de validez que demuestran que lo sintético se comporta como lo real
- Resultados en horas, sin coste de trabajo de campo ni exposición de privacidad
Qué obtienes
Entregables que puedes poner en práctica
Panel de personas sintéticas
Las personas generadas a partir de tus datos reales, cada una con el segmento que representa y cuán de cerca coincide con las respuestas del mundo real.
Resumen de validación
Cuán rápido llegas a una decisión, y cuán de cerca lo sintético siguió los resultados validados del mundo real.
Resultados de pruebas de concepto
Conceptos clasificados por atractivo en el panel sintético, para que la dirección más fuerte sea clara antes de construir.
Seguimiento de estudios
Los estudios sintéticos realizados y su estado, para que un ciclo de investigación completo lleve horas, no semanas.
Metodología
Esperar semanas para realizar un estudio mata la idea
El trabajo de campo tradicional es lento, costoso y limitado por el reclutamiento. Construimos personas de investigación a partir de tus perfiles de partes interesadas y el contexto de mercado, las pasamos por el LLM, y devolvemos reacciones a conceptos y mensajes en horas, con puntuaciones, temas y sentimiento por persona.
Trabajo de campo tradicional
- Semanas para reclutar, realizar y analizar
- Paneles e incentivos costosos
- Limitado por el reclutamiento y el consentimiento
- Demasiado lento para iterar entre muchas ideas
Intellimark Synthetic Research
- Personas construidas a partir de tus perfiles de partes interesadas y el contexto de mercado
- Pruebas de concepto y mensaje en horas, no en semanas
- Sin coste de reclutamiento ni de trabajo de campo de panel
- Puntuaciones por persona, extracción de temas y resúmenes de sentimiento
Verificado frente a la práctica y la investigación establecidas: NIQ, the rise of synthetic respondents · Market research participant incentives (Drive Research) · Synthetic respondents: grounding and validation (SYMAR)
Preguntas
frecuentes
¿Qué es Synthetic Research? +
Una capacidad del Hub que genera personas sintéticas a partir de tus datos reales para realizar grupos focales, pruebas de concepto y simulaciones de recorrido en horas en lugar de semanas.
¿Son fiables los datos sintéticos? +
Se ganan su lugar cuando los datos reales son demasiado escasos, sensibles o lentos, y solo cuando la copia demuestra comportarse como el original. Validamos antes de confiar en ello.
¿Cuándo deberíamos usarlo? +
Para la validación en etapas tempranas, audiencias sensibles o iteración rápida, reservando el trabajo de campo real para las decisiones que lo justifiquen.
¿Qué obtienes? +
Una biblioteca de personas sintéticas, resultados de pruebas de concepto y mensaje, simulaciones de recorrido, y una dirección validada en horas.
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