Advisory · Automation

GenAI Playbook

Eine Beratungs-Engagement, die Ihre Generative-KI-Roadmap definiert: wo sie echten Wert schafft, was Sie für die Bereitschaft brauchen und welche Anwendungsfälle zuerst zu betreiben sind, durch eine Customer-Experience-Linse gerahmt und in ehrlicher Bereitschaft fundiert.

Entwickelt für FührungStrategieKI & DatenTransformation

Sample deliverable

GenAI Playbook

NowQuick wins
NextCore initiatives
LaterStrategic bets

A sequenced plan of initiatives across now, next, and later.

Was es leistet

Definieren Sie, wo sich generative KI auszahlt und wo nicht.

Bereitschaft bewerten

Bewerten Sie Daten, Fähigkeiten, Tools und Governance, sodass der Plan dort beginnt, wo Sie tatsächlich stehen.

Anwendungsfälle priorisieren

Ordnen Sie Generative-KI-Chancen nach Wert und Machbarkeit, sodass Investition mit dem anführt, was sich auszahlt.

Die Roadmap rahmen

Sequenzieren Sie den Aufbau mit benannten Risiken und Leitplanken, sodass der Weg klar und vertretbar ist.

Wert von Hype trennen

Streichen Sie die Anwendungsfälle, die gut klingen, aber sich nicht auszahlen, sodass Sie die Adoptions-zu-Wert-Lücke vermeiden.

So funktioniert es

Ein klarer Weg vom Start zum Ergebnis

01

Bereitschaft bewerten

Evaluieren Sie die Reife von Daten, Fähigkeiten, Tools und Governance.

02

Anwendungsfälle offenlegen

Inventarisieren Sie Kandidaten-Generative-KI-Chancen.

03

Priorisieren

Ordnen Sie nach Wert, Machbarkeit und Risiko.

04

Roadmap

Sequenzieren Sie den Aufbau mit Leitplanken und Meilensteinen.

05

Die Investition planen

Übersetzen Sie die Roadmap in einen kalkulierten, gestaffelten Plan.

Was Sie bekommen

Ergebnisse, mit denen Sie arbeiten können

Feasibility → Value → U2 U3 U4 1

Wert vs. Machbarkeit

Kandidaten-Anwendungsfälle nach Wert und Machbarkeit aufgetragen, mit den ersten Builds hervorgehoben.

NowQuick-win use cases
NextCore build-out
LaterScaled deployment

Generative-KI-Roadmap

Ein sequenzierter Plan über jetzt, als Nächstes und später, sodass der Aufbau in der richtigen Reihenfolge landet.

1 Service automation
2 Content generation
3 Knowledge assistant
4 Synthetic research
5 Code assist

Anwendungsfall-Priorisierung

Kandidaten-Anwendungsfälle nach Wert und Machbarkeit geordnet, sodass Investition mit den Gewinnern anführt.

Data

64

Skills

52

Governance

47

Tooling

71

KI-Bereitschafts-Scorecard

Wo Sie bei den Grundlagen stehen, die entscheiden, ob KI hält.

Methodik

Dem KI-Hype hinterherzujagen verbrennt Budget für die falschen Anwendungsfälle

Mit dem Tool zu beginnen und ein Problem zu suchen verschwendet Geld. Wir bewerten Bereitschaft, priorisieren die Anwendungsfälle, die echten Wert schaffen, und rahmen die Risiken, sodass Sie dort investieren, wo es sich auszahlt.

Hype-getriebene KI-Adoption

  • Beginnt beim Tool, nicht beim Problem
  • Pilotprojekte verstreut über wertarme Anwendungsfälle
  • Ignoriert die Bereitschaft von Daten, Fähigkeiten und Governance
  • Kein Weg, Wert von Hype zu trennen

Intellimark GenAI Playbook

  • Bewertet Bereitschaft über Daten, Fähigkeiten und Governance
  • Priorisiert wertstarke Anwendungsfälle
  • Rahmt die Roadmap, Risiken und Leitplanken
  • Sequenziert einen klaren Investitionsplan

Verifiziert anhand etablierter Praxis und Forschung: MIT NANDA, 95% of GenAI pilots fail (via Fortune) · Gartner, 30% of GenAI projects abandoned after PoC by end of 2025 · McKinsey, the state of AI: rewiring to capture value

Marktrealität

Warum das jetzt zählt

62%

der Organisationen experimentieren zumindest mit KI

McKinsey

39%

berichten von EBIT-Wirkung auf Unternehmensebene durch KI, eine weite Adoptions-zu-Wert-Lücke

McKinsey

Häufige
Fragen

Was ist das GenAI Playbook? +

Eine Beratungs-Engagement, die definiert, wo generative KI für Sie Wert schafft, welche Bereitschaft Sie brauchen und welche Anwendungsfälle zuerst zu betreiben sind.

Wie unterscheidet es sich von einem generischen KI-Strategie-Deck? +

Es ist in einer ehrlichen Bereitschaftsbewertung und einer priorisierten, kalkulierten Roadmap fundiert und durch Ihre Customer-Experience-Prioritäten gerahmt, nicht durch generischen Hype.

Wer nutzt es? +

Führungs-, Strategie- und KI/Daten-Verantwortliche, die entscheiden, wo in generative KI zu investieren ist.

Was erhalten Sie? +

Eine priorisierte Anwendungsfall-Roadmap, eine KI-Bereitschaftsbewertung, Risiko- und Governance-Leitplanken und einen sequenzierten Investitionsplan.

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