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Advisory 7 min de lectura

El siniestro es el momento de la verdad. La IA agéntica decide si lo superas.

El siniestro es donde se gana o se pierde la fidelidad en seguros, y la IA agéntica es la primera tecnología capaz de actuar sobre el siniestro completo en lugar de automatizar uno solo de sus pasos.

En breve

  • El siniestro es la experiencia que los clientes recuerdan de verdad. McKinsey concluye que los clientes satisfechos tienen un 80% más de probabilidades de renovar, y que las aseguradoras con una experiencia de primer nivel sostenida en el tiempo generan entre dos y cuatro veces más crecimiento de negocio nuevo.
  • La mayoría de las aseguradoras han automatizado trozos sueltos del siniestro: un bot de apertura por aquí, una regla de derivación por allá. Pero esos trozos no se coordinan, ni aprenden, ni responden del resultado. Ese es el hueco que cierra la IA agéntica.
  • El retorno es operativo y emocional a la vez. Aviva rediseñó su proceso de siniestros en torno a la IA, redujo las quejas un 65% y se ahorró más de 60 millones de libras en un solo año.

Un cliente olvida la letra pequeña de su póliza una semana después de contratarla. Lo que no olvida nunca es el día que dio parte de un siniestro. Esa asimetría lo es todo en seguros. La prima es una promesa, y el siniestro es el único momento en que esa promesa se pone a prueba. Todo lo que una aseguradora invierte en marca, precio y captación se confirma o se tira por la borda en esos pocos días.

Por eso, la forma en que la mayoría de las aseguradoras han automatizado los siniestros es un error estratégico disfrazado de progreso.

Los trozos sueltos no construyen un recorrido

La operación de siniestros típica ya funciona con automatización. Hay un chatbot para dar el primer aviso, un motor de reglas para la derivación, una herramienta de extracción documental para facturas y fotos. Cada pieza funciona por separado. Pero ninguna habla con las demás, ninguna aprende y ninguna se hace responsable del resultado. El cliente sigue esperando al teléfono mientras pasa de una pieza a otra, y el tramitador sigue cosiendo los cabos a mano.

El resultado es un proceso con mucho trajín pero no más rápido, automatizado pero sin coherencia. La fricción no desaparece: solo se desplaza a las costuras.

El cliente no vive tu bot de apertura ni tu motor de derivación. Vive los huecos que quedan entre ellos.

La IA agéntica es la primera tecnología que trabaja sobre el recorrido y no sobre la tarea. Un agente lee el siniestro, razona sobre la cobertura y la complejidad, actúa a través de los sistemas de póliza, siniestros y pagos, y solo deriva a una persona cuando de verdad hace falta criterio. No sustituye a las herramientas documentales ni a la plataforma central: las orquesta, y la responsabilidad del resultado pasa por fin a residir en un único sitio.

El argumento financiero es un argumento de lealtad

La razón para arreglar el siniestro no es que la automatización salga más barata, aunque salga. Es que el siniestro es donde se decide la fidelidad.

80% más probabilidades de que un cliente satisfecho renueve su póliza frente a uno insatisfecho: el vínculo más nítido entre la experiencia de siniestros y la estabilidad de la cartera. Fuente: McKinsey & Company

La misma investigación no deja lugar a dudas sobre la recompensa. Las aseguradoras que ofrecen una experiencia de primer nivel de forma sostenida generan entre dos y cuatro veces más crecimiento de negocio nuevo, y en torno a un 30% más de rentabilidad, que aquellas cuya experiencia es irregular. El siniestro es lo que más mueve esa balanza, porque es la interacción con mayor carga emocional y menos tolerancia a la demora.

Así que la pregunta para un comité de dirección no es si automatizar los siniestros. Es si esa automatización da lugar a una experiencia coherente o a un caos que va más rápido.

Cómo es un siniestro agéntico en la práctica

Aviva ofrece la prueba más clara. En su apuesta por rediseñar el proceso de siniestros en torno a la IA, la aseguradora puso en marcha más de 80 modelos de IA en toda la función de siniestros. Los resultados fueron operativos y emocionales a la vez.

65% menos quejas de clientes tras rediseñar Aviva su proceso de siniestros con IA, junto a un recorte de 23 días en el tiempo de evaluación de responsabilidad compleja y más de 60 millones de libras ahorrados en un solo año. Fuente: McKinsey & Company, vía The Digital Insurer

Fíjate en lo que cambió. Las quejas cayeron porque el recorrido pasó a ser coherente, no porque se acelerara un único paso. La evaluación de responsabilidad, la parte más difícil de automatizar en un siniestro complejo, se recortó en más de tres semanas porque el agente podía extraer los datos de la póliza y del siniestro, ejecutar las comprobaciones y montar el expediente, en lugar de esperar a que una persona lo reuniera todo.

El terreno de los costes va detrás del de la experiencia, y no al revés.

Gráfico 1

Digitalizar el siniestro comprime el coste y el tiempo a la vez

Tiempo de tramitaciónhasta un 90%
Coste de tramitaciónhasta un 65%

Fuente: McKinsey & Company. Reducciones logradas por una aseguradora tras digitalizar sus procesos de siniestros.

Una aseguradora que digitalizó sus procesos de siniestros redujo los costes de tramitación entre un 50 y un 65% y los tiempos entre un 50 y un 90%, y todo ello mejorando además la atención al cliente. El ahorro de costes es real, pero es una consecuencia de la coherencia. Arregla el recorrido y los números se arreglan solos.

Cómo implantarlo sin cambiar todos los sistemas

Querer esperar a sustituir la plataforma es el error más caro de la modernización de siniestros. La IA agéntica no lo exige. Una implantación con cabeza se parece a esto.

  1. Empieza donde las reglas son claras y el volumen es alto. Elige una línea de producto, autos o alquiler de baja complejidad, donde la cobertura sea limpia y el caso para tramitar de principio a fin sea más sólido. Demuestra el tiempo de cierre y el coste por siniestro antes de meterte en nada más difícil.
  2. Orquesta, no sustituyas. Conserva tu extracción documental y tu sistema central donde rinden bien. El agente lee y escribe en ellos mediante APIs seguras y aporta el razonamiento y la coordinación entre sistemas que las herramientas aisladas nunca tuvieron.
  3. Pon a la persona donde hace falta criterio. Automatiza el grueso que se rige por reglas y deriva lo complejo, lo de alto valor y las señales de fraude a los tramitadores con un resumen completo del expediente ya adjunto, no a una cola anónima.
  4. Gobierna desde el primer día. Cada acción registrada, cada decisión trazable, la intervención humana siempre disponible. En un negocio regulado, la trazabilidad no es un sobrecoste: es lo que te permite escalar.
  5. Escala por resultados, no por ambición. Cuando una línea demuestra el caso, lleva la misma arquitectura a la siguiente, adaptando las salvaguardas a cada producto en lugar de reconstruirlo todo desde cero.

Las aseguradoras que ganan el siniestro no son las que automatizan más pasos. Son las que consiguen que el siniestro completo se viva como una única decisión atenta, porque eso es lo que el cliente recuerda y por lo que renueva.

Para construir esto pensando en la experiencia y no solo en la eficiencia, conoce nuestra práctica de Advisory y nuestro trabajo de Experience Strategy, o descubre cómo se traduce en los casos de éxito.

Fuentes

  1. McKinsey & Company, "The Growth Engine: Superior Customer Experience in Insurance," mckinsey.com.
  2. McKinsey & Company, "The Future of AI for the Insurance Industry" (caso de siniestros de Aviva), vía The Digital Insurer, the-digital-insurer.com.
  3. McKinsey & Company, "What Drives Insurance Operating Costs," mckinsey.com.

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