Sfida
Un’azienda globale aveva un approvvigionamento decentralizzato: molte richieste di basso valore, lunghe catene di approvazione e corrispondenza manuale con contratti e fornitori. L'approvvigionamento e la finanza volevano ridurre i tempi di ciclo e liberare personale per l'approvvigionamento strategico mantenendo al contempo controlli politici e di audit.
Ci è stato chiesto di progettare un agente di approvvigionamento basato sull'intelligenza artificiale in grado di interpretare le richieste, controllare politiche e budget, suggerire o abbinare fornitori e instradare per l'approvazione, con piena verificabilità e intervento umano ove richiesto.