KI-Kundensupport-Assistent (First Desk)

Wie ein B2B-Unternehmen einen KI-First-Desk-Assistenten einsetzte, um häufige Fragen zu beantworten und den Rest zu eskalieren

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Herausforderung

Bei einem B2B-Unternehmen mit einem wachsenden Kundenstamm stieg das Supportvolumen schneller als die Mitarbeiterzahl. Ein großer Teil der eingehenden Fragen war repetitiv – zum Zurücksetzen von Passwörtern, zum Bestellstatus, zu grundlegenden Anleitungen – und die Agenten verbrachten ihre Zeit mit Aufgaben, die von einem gut gestalteten Assistenten erledigt werden konnten. Die Führung wollte die Reaktionszeit verbessern und Agenten für komplexe und hochwertige Fälle freigeben.

Wir wurden gebeten, einen KI-First-Desk-Assistenten zu entwerfen und bereitzustellen: Beantworten Sie häufige Fragen aus einer Wissensdatenbank, führen Sie einfache Aktionen aus, wo dies sicher ist, und übergeben Sie sie bei Bedarf an Menschen – mit klarem Kontext, damit Agenten ohne Wiederholungen lernen können.

Ansatz

Wir haben einen dialogorientierten KI-Agenten entwickelt, der mit der Wissensdatenbank und den Supportsystemen des Kunden verbunden ist. Der Agent könnte häufig gestellte Fragen beantworten, den Bestell- oder Kontostatus nachschlagen und Artikel vorschlagen. Wenn das Problem nicht gelöst werden konnte oder das Vertrauen gering war, eskalierte es zu einem Menschen mit einem vollständigen Transkript und einer vorgeschlagenen Kategorie. Wir haben Leitplanken definiert: Was der Agent tun kann und was nicht und wie er ihn im Laufe der Zeit trainieren und aktualisieren kann.

Lösung

Wir stellten einen First-Desk-Assistenten und einen Übergabeablauf bereit.

Wir haben einen KI-Assistenten implementiert, der die Hilfeinhalte des Kunden aufnahm und anhand historischer Tickets geschult wurde, um Absichten und Lösungswege zu erlernen. Wir haben das Ticketsystem integriert, sodass Gespräche kontextbezogen weitergegeben werden können. Wir führten ein Pilotprojekt für eine Produktlinie durch, maßen die Durchbiegungs- und Eskalationsqualität und führten dann fortlaufende Optimierungen durch. Zeitrahmen: 10 Wochen inklusive Pilot.

Machen Sie den nächsten Schritt

Erfahren Sie, wie Intellimark Ihnen dabei helfen kann, einen KI-First-Desk-Assistenten bereitzustellen, der Routinearbeiten ablenkt und den Rest eskaliert.

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Ergebnis

Der Support könnte mehr Volumen mit besserer Konzentration bewältigen:

Metriken/Ergebnisse

    −25 % Tickets, die einen Live-Agenten im Pilotumfang erfordern

    Schnellere erste Reaktion für abgelenkte Gespräche

    Übergabe mit Kontext So konnten Agenten ohne erneute Nachfrage eine Lösung finden

    Laufendes Tuning Daher wurde der Assistent durch neue Inhalte und Feedback verbessert

Flosse.

Der beste erste Schreibtisch ist derjenige, der löst, was er kann, und den Rest sauber abgibt.

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